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李康1，钱小平2， Caitlin Martin3，孙伟3
1伊利诺伊理工大学 2威斯康星大学麦迪逊分校 3佐治亚理工大学
IDETC 2014 Prakash Krishnaswami CAPPD 最佳论文
结果展示
统计建模由6个主动脉模型得到，试图反映其形状变化模式。统计模型的总形状变化中，前三个模态一共贡献了90.1%的变化模式，并且具有较大的解剖学和几何参照意义。模态1（64.5%）：升主动脉扩张；模态2（13.8%）：冠状窦扩张；模态3（11.8%）：瓣环扩张。
论文摘要
特异性计算研究是主动脉疾病诊断以及手术规划的强有力手段。可惜的是，由于从临床医学成像设备提取的解剖结构常常不完整或者噪声多，导致特异性计算的建模十分耗时。本论文提出了一种为主动脉表面进行统计形状建模的方法，其最终目的是通过映射统计模型的平均值形状到临床提取的不完整模型而使后者自动复原成形。该研究中输入主动脉的三角网格模型由六位患者的CT扫描得到。通过优化此训练集的形状对应关系就能够得到统计模型和各模态来捕捉形状变化模式。我们通过直接重参数化的来高效控制形状对应状态，并且选取B样条可导形状表达训练集，然后用伴随方法推导出适用梯度导数的解析公式，最后优化迭代得到的统计模型具有最小“描述长度”的目标函数值。数值结果显示：统计模型经过优化后，各方面的指标得到大幅度改善。